La historia de la inteligencia artificial (IA) se divide en fases evolutivas que han transformado sistemas de lógica simple en agentes autónomos. A continuación, se presenta la cronología y las etapas clave actualizadas a enero de 2026:

• 1950: Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence" y propone el Test de Turing.
• 1956: Se acuña el término "Inteligencia Artificial" en la Conferencia de Dartmouth.
• 1966: Creación de ELIZA, el primer chatbot que simulaba a un psicoterapeuta.
• 1974–1980 / 1987–1993: Periodos conocidos como Inviernos de la IA, caracterizados por la falta de fondos y avances debido a expectativas incumplidas.
• 1997: Deep Blue de IBM derrota al campeón de ajedrez Garry Kasparov.
• 2011–2014: Lanzamiento de asistentes virtuales como Siri y Alexa.
• 2016–2017: AlphaGo vence al campeón mundial de Go, marcando un hito en el aprendizaje profundo (Deep Learning).
• 2022–2023: Irrupción de la IA generativa con el lanzamiento masivo de ChatGPT.
• 2024–2025: Transición de modelos de chat a agentes autónomos capaces de realizar tareas complejas de principio a fin.
• 2026 (Actualidad): La IA se consolida como infraestructura global, con un fuerte enfoque en la regulación estricta de deepfakes y la rentabilidad de centros de datos especializados.

Fases Evolutivas de la IA

La evolución técnica se clasifica generalmente en tres grandes etapas basadas en capacidades:

1. IA Estrecha o Débil (ANI): Sistemas diseñados para tareas específicas (ajedrez, recomendaciones, reconocimiento de voz). Es la fase en la que la humanidad ha operado mayoritariamente hasta hoy.
2. IA General (AGI): Sistemas con la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos de forma similar a un ser humano en cualquier campo. En 2026, la industria se encuentra en una fase de transición acelerada hacia este nivel.
3. Superinteligencia Artificial (ASI): Una fase teórica donde la IA superaría la capacidad cognitiva humana en todos los aspectos. Se considera el horizonte tras alcanzar la singularidad.

Clasificación por Generaciones (2025-2026)

Recientemente se han definido nuevas subfases para el estado actual:

• IA 1.0 (Información): Procesamiento y predicción de datos.
• IA 2.0 (Agéntica): Capacidad de planificar, decidir y actuar autónomamente (fase dominante en 2026).
• IA 3.0 (Física): Integración total en robótica avanzada y hardware especializado.

[Generado por Google IA]